AI 반도체 판매량 비교 엔비디아 vs AMD vs 인텔, 반도체 판매량, 반도체 경쟁
엔비디아는 생성형 AI(Generative AI) 붐 의 초기 승자가 되었습니다 .
AI가 설명하는 생성적 AI(인공지능), 생성적 AI(인공지능) 소개, 산업을 혼란에
AI가 설명하는 생성적 AI(인공지능) 수년간의 연구 끝에, 인공지능(AI)이 일종의 전환점에 도달하고 있는 것으로 보이며, 에세이 쓰기에 시간을 절약하는 학생부터 세계 최대 기술 회사의 리더까
investingstudy-hino87.tistory.com
회사는 2분기 수익 보고서에서 기록적인 수익을 보고했으며, AI 칩 판매가 큰 역할을 했습니다. 다른 미국 경쟁사와 비교하면 엔비디아 vs AMD vs 인텔의 AI 칩 판매량을 비교해보았습니다.
이 그래픽에서는 각 회사의 수익 보고서를 사용하여 시간 경과에 따른 수익을 정리하였습니다.
반도체 판매량
회사는 AI 칩에 대한 수익을 구체적으로 보고하지 않지만 데이터 센터 부문에 대한 수익을 공유합니다.
데이터 센터 부문에는 중앙 처리 장치(CPU), 데이터 처리 장치 (DPU) 및 그래픽 처리 장치(GPU)와 같은 칩이 포함됩니다. 후자는 많은 간단한 작업을 동시에 효율적으로 수행할 수 있기 때문에 AI에 선호됩니다.
What Is a DPU? | NVIDIA Blog
DPUs will represent one of the three pillars of computing going forward. CPUs will tackle general-purpose computing, GPUs accelerated computing, while DPUs will move data.
blogs.nvidia.com
아래에서는 엔비디아(Nvidia), AMD, 인텔(Intel)의 분기별 데이터 센터 수익이 어떻게 증가했는지 보여줍니다.
| Nvidia | AMD | Intel | |
|---|---|---|---|
| Q2 2021 | $2.4B | $0.8B | $5.7B |
| Q3 2021 | $2.9B | $1.1B | $5.9B |
| Q4 2021 | $3.3B | $1.2B | $6.7B |
| Q1 2022 | $3.8B | $1.3B | $6.1B |
| Q2 2022 | $3.8B | $1.5B | $4.7B |
| Q3 2022 | $3.8B | $1.6B | $4.4B |
| Q4 2022 | $3.6B | $1.7B | $4.6B |
| Q1 2023 | $4.3B | $1.3B | $3.7B |
| Q2 2023 | $10.3B | $1.3B | $4.0B |
※출처 : 엔비디아, AMD, 인텔. 분기는 달력 연도를 기준으로 합니다. 추후에 수익이 개정될 경우, 이용 가능한 가장 최근의 개정판을 사용했습니다. 인텔은 2023년에 AXG(가속 컴퓨팅 시스템 및 그래픽) 그룹을 데이터 센터 그룹으로 통합했습니다. 데이터 센터 수익이 수정된 2022년 1분기 및 2분기를 제외하고 2023년 이전 분기의 AXG 그룹 수익을 데이터 센터 수익에 포함했습니다. 인텔에서 제공했습니다.
엔비디아의 데이터 센터 수익은 지난 2년 동안 4배나 증가했으며 AI 칩 시장 점유율이 70% 이상인 것으로 추정됩니다.
Nvidia Revenue Doubles on Demand for A.I. Chips, and Could Go Higher
Sales for the current quarter will nearly triple their total a year ago, said the company, which makes chips essential to the development of A.I. systems.
www.nytimes.com
회사는 AI 트렌드를 조기에 인식하고 칩, 소프트웨어, 전문 컴퓨터에 대한 액세스를 제공하는 원스톱 상점으로 자리매김하여 지배력을 확보했습니다. 2023년 초 시가총액 1조 달러를 달성한 이후 주가는 계속 급등하고 있습니다.
반도체 경쟁
엔비디아와 AMD를 비교하면 후자의 회사는 성장이 둔화되고 수익도 적습니다. MI250 칩은 엔비디아의 A100 칩보다 80% 빠른 것으로 나타났습니다.
그러나 AMD는 최근 AI에 초점을 맞춰 엔비디아의 새로운 GH200이 제공하는 141GB에 비해 192GB의 메모리를 갖춘 새로운 MI300X 칩을 발표했습니다 . 메모리가 많을수록 필요한 GPU의 양이 줄어들고 AMD가 이 분야에서 더 강력한 경쟁자가 될 수 있습니다.
AMD reveals new A.I. chip to challenge Nvidia's dominance
AMD said its forthcoming most-advanced GPU for AI, the MI300X, will start shipping to some customers later this year, the company said on Tuesday.
www.cnbc.com
반면 인텔은 매년 매출이 감소하고 AI 칩 시장 점유율이 사실상 전무합니다. 전통적인 CPU를 만드는 것으로 더 잘 알려져 있으며, AI 분야로의 진출에는 문제가 많습니다. Sapphire Rapids 프로세서는 복잡한 설계와 수많은 결함으로 인해 수년간 지연되었습니다.
앞으로 세 회사 모두 AI 제품을 늘릴 계획이라고 밝혔습니다. 이유를 아는 것은 어렵지 않습니다. ChatGPT는 10,000개의 엔비디A100 칩에서 실행되는 것으로 알려졌으며 총 가격은 약 1억 달러에 이릅니다 .
더 많은 AI 모델이 개발됨에 따라 이를 지원하는 인프라는 엄청난 수익 기회가 될 것입니다.