AI가 설명하는 생성적 AI(인공지능), 생성적 AI(인공지능) 소개, 산업을 혼란에

AI가 설명하는 생성적 AI(인공지능)

 

수년간의 연구 끝에, 인공지능(AI)이 일종의 전환점에 도달하고 있는 것으로 보이며, 에세이 쓰기에 시간을 절약하는 학생부터 세계 최대 기술 회사의 리더까지 모든 사람들의 상상력을 사로잡고 있습니다. 인공지능 도구가 잠금을 해제할 수 있는 가능성을 둘러싸고 흥분이 고조되고 있지만, 이러한 도구가 정확히 무엇을 할 수 있고 어떻게 작동하는지는 여전히 널리 이해되지 않습니다.

우리는 이것에 대해 자세히 쓸 수 있지만, 채팅 GPT와 같은 도구가 얼마나 발전했는지를 고려할 때, 생성적 인공지능이 그 자체에 대해 무엇을 말해야 하는지 보는 것이 옳은 것 같습니다.

위 인포그래픽의 모든 것은 그림과 아이콘에서 텍스트 설명에 이르기까지 Midjourney와 같은 생성적 AI 도구를 사용하여 만들어졌습니다. 이 문서의 모든 내용은 특정 프롬프트를 기반으로 ChatGPT를 사용하여 생성되었습니다.

Midjourney

 

생성적 인공지능이 설명하는 대로 생성적 인공지능은 더 이상 진행되지 않습니다.

 

생성적 AI(인공지능) 소개

생성적 AI는 학습한 데이터를 기반으로 새로운 출력을 생성하는 인공지능(AI) 알고리즘의 범주를 말합니다. 패턴을 인식하고 예측하도록 설계된 기존 AI 시스템과 달리 생성적 AI는 이미지, 텍스트, 오디오 등의 형태로 새로운 콘텐츠를 만듭니다.

생성적 AI는 새로운 콘텐츠를 만들기 위해 생성적 적대 네트워크(GAN)라고 불리는 딥 러닝 유형을 사용합니다. GAN은 새로운 데이터를 생성하는 생성기와 데이터를 평가하는 판별기라는 두 개의 신경망으로 구성됩니다. 생성기와 판별기는 함께 작동하며, 생성기는 실제 데이터와 구별할 수 없는 콘텐츠를 생성할 때까지 판별기로부터 받은 피드백을 기반으로 출력을 개선합니다.

https://developers.google.com/machine-learning/gan/gan_structure

GAN 구조 개요  |  Machine Learning  |  Google Developers

생성적 AI는 다음과 같은 다양한 응용 분야를 제공합니다:

• 이미지: 생성적 AI는 사람의 얼굴을 기반으로 새로운 초상화를 만들거나 기존 풍경을 기반으로 새로운 풍경을 만드는 등 기존 이미지를 기반으로 새로운 이미지를 생성할 수 있습니다
• 텍스트: 생성적 인공지능은 뉴스 기사, 시, 심지어 대본을 작성하는 데 사용될 수 있습니다. 그것은 또한 한 언어에서 다른 언어로 텍스트를 번역하는 데 사용될 수 있습니다
• 오디오: 생성적 인공지능은 새로운 음악 트랙, 음향 효과, 심지어 목소리 연기를 생성할 수 있습니다

 

산업을 혼란에

사람들은 기계가 이전에 인간이 수행했던 작업을 수행할 수 있게 됨에 따라 생성적 AI와 자동화가 일자리 이동과 실업으로 이어질 것이라는 우려를 가지고 있습니다. 그들은 AI의 사용 증가가 특히 제조업, 고객 서비스, 데이터 입력과 같은 산업에서 고용 시장의 축소로 이어질 것을 우려합니다.

생성적 인공지능은 다음을 포함한 여러 산업을 교란시킬 수 있습니다:

• 광고합니다: 생성적 인공지능은 기존 광고를 기반으로 새로운 광고를 제작할 수 있어 기업이 새로운 고객에게 더 쉽게 다가갈 수 있습니다
• 예술 및 디자인: 생성적 인공지능은 예술가와 디자이너가 새로운 아이디어와 개념을 생성함으로써 새로운 작품을 만드는 것을 도울 수 있습니다
• 엔터테인먼트: 생성적 AI(인공지능)는 새로운 비디오 게임, 영화 및 TV 프로그램을 만들 수 있으므로 콘텐츠 제작자가 새로운 사용자에게 더 쉽게 다가갈 수 있습니다

 

전반적으로, AI가 고용 시장에 미치는 영향에 대한 타당한 우려가 있지만, 근로자와 경제에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 잠재적 이익도 많습니다.

단기적으로 생성적 AI 도구는 고용 시장에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, AI는 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화할 수 있으며, 많은 양의 데이터를 처리하고 분석하여 인간이 더 빠르고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 인공지능 도구는 인간이 더 창의적이고 부가가치가 높은 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.

 

이 문서는 어떻게 작성되었는가?

이 기사는 Open이 훈련한 언어 모델 AI를 사용하여 만들어졌습니다인공지능. 인공지능은 대규모 텍스트 데이터 세트에 대해 교육을 받았고 주어진 프롬프트를 기반으로 새로운 기사를 생성할 수 있었습니다. 간단히 말해서, AI는 무엇에 대해 써야 하는지에 대한 정보를 제공받은 다음 그 정보를 기반으로 기사를 생성했습니다.

결론적으로, 생성적 인공지능은 여러 산업에 혁명을 일으킬 수 있는 강력한 도구입니다. 기존 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만들 수 있는 능력으로, 생성적 AI는 향후 우리가 콘텐츠를 만들고 소비하는 방식을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.