미미니모의 경제공부

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안녕하세요~ 미미니모입니다 :)

이번 포스팅에서는 대유행 1년 동안 여행, 저축, 전 세계 고용, 데이터 사용량의 변화에 대해서 알아보겠습니다.

 

대유행 1년 여행 & 저축 & 전 세계 고용 & 데이터 사용량 변화

 

 

1. 대유행 1년 : 항공 여행 급감

 

작년 초에 시작된 대유행으로 인해 여행 제한을 고려할 때, 상업 항공 여행 산업이 2020년에 타격을 입은 것은 놀라운 일이 아닙니다.

 

그러나 IATA에 따르면 COVID-19는 제2차 세계대전 이후 업계에서 가장 큰 타격을 입었다고 합니다.

 

1) 여행 감소, 급격한 손실

항공 교통량을 측정하기 위해 IATA는 업계 전체 기준 여객 킬로미터(RPK)를 사용합니다. RPK는 수익을 내는 승객의 수를 가져와서 총 이동 거리를 곱하여 계산합니다.

 

2020년 전체적으로 RPK는 66% 감소했으며 이는 항공 역사상 가장 급격한 연간 감소율입니다. 그 결과, 세계 항공업계는 1,185억 달러의 순손실을 보고하였습니다.

 

2) 국제 vs 국내

국제 항공 여행은 국내 여행보다 훨씬 더 큰 타격을 받았습니다. 2020년에는 전 세계 국제 시장의 RPK가 75.6% 하락했습니다. 엄격한 봉쇄가 가장 여행을 제한했던 4월에는 국제 RPK가 전년 동기 대비 98% 감소했습니다.

 

반면 국내는 2020년 전체 48.8% 감소에 그쳤습니다.

 

지역시장에서도 아시아태평양이 80% 이상 감소해 RPK 감소폭이 가장 컸습니다.

 

 

국내에서는 호주가 69.5%로 RPK에서 가장 가파른 하락세를 보였습니다. 이는 국가의 비교적 엄격한 COVID-19 제한과 지역적 봉쇄를 고려할 때 의미가 있습니다.

 

 

3) 미래가 밝다

2020년은 힘든 한 해였지만, 항공의 미래는 유망해 보입니다.

 

예를 들어, 중국 내수 시장은 새로운 COVID 사례와 RPK 사이의 부정적인 상관 관계를 보여주었습니다. 사례가 감소했을 때 RPK는 급격히 증가하여, 억제된 수요가 있음을 보여주었습니다.

 

따라서 바이러스가 근절되고 제한이 풀리면, IATA는 중국에서 그랬던 것처럼 전 세계 비행 활동이 회복될 것으로 기대하고 있습니다.

 

■요약
▷2020년 봄, 세계 여객기의 3분의 2가 이륙하지 못했습니다.

락다운 및 여행 제한은 상업적인 항공 여행에 상당한 영향을 미쳤습니다. 2020년에 업계는 1,185억 달러의 순손실을 예상했습니다.

 

 

2. 대유행 1년 : 저축률변화

 

전 세계적으로 노동시간이 단축되고 많은 사람들이 일자리를 잃었지만, 실제로 많은 나라에서 유행병이 퍼지면서 개인 저축률이 증가했습니다.

 

개인저축률은 가처분소득 대비 개인저축 비율로 계산됩니다.

 

여기 2020년 미국의 개인 저축률을 살펴보겠습니다.

 

Date U.S. Savings Rate
January 2020 7.6%
February 2020 8.3%
March 2020 12.9%
April 2020 33.7%
May 2020 24.7%
June 2020 19.0%
July 2020 18.4%
August 2020 14.6%
September 2020 14.1%
October 2020 13.2%
November 2020 12.5%
December 2020 13.4%
January 2021 20.5%

 

미국의 개인 저축률은 4월에 30% 이상으로 치솟았습니다. 2020년 말경에 급락한 후, 2021년 1월 20%대로 다시 상승하였습니다.

 

2020년 9월의 가장 최근의 데이터로 인해, 많은 유럽 국가의 저축률도 상승했습니다. 네덜란드에서 24%로 가장 높은 저축률을 기록했습니다. 일본과 영국도 각각 22%, 28%로 비슷한 추세를 보였습니다.

 

 

1) 대유행 돼지저금통

개인 저축률은 불황기에 증가하는 경향이 있으며, 더 일반적으로는 소비가 감소하거나 소득이 증가하기 때문에 증가합니다.

 

식당과 쇼핑, 여행 등 접근성이 같지 않은 상황에서 저축률 증가 추세가 나타난 것은 다소 놀랍지 않습니다.

 

 

COVID-19 기간 동안 글로벌 소득 지원 - 작은 정부(Small Government), 도움의 손(A Helping Hand), 가장 지지

안녕하세요~ 미미니모입니다 :) 오늘은 COVID-19 기간 동안 글로벌 소득 지원(경기부양책)에 관해서 알아보고자 합니다. COVID-19 기간 동안 글로벌 소득 지원 소득 손실은 COVID-19 전염병 동안 많

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미국에서는 많은 사람들이 예방 조치로 가처분소득의 더 많은 부분을 저축에 넣고 있습니다. 게다가, 대부분의 경우 소득이 증가하지 않을 것으로 보이지만, 정부로부터의 경기부양 지급은 훨씬 더 널리 확산되었습니다.

 

 

전반적으로, 전형적인 저축률은 변하지 않았습니다. 그 나라의 금리를 상승시킨 것은 신중함과 정부의 견제였습니다. 그러나 이것이 미래 소비에 영향을 미칠지, 아니면 점점 더 큰 알의 추세를 지속할지는 아직 결정되지 않았습니다.

 

미국은 최근 의회에서 조 바이든의 1조9000억 달러 규모의 경기부양책이 통과됨에 따라 정부 지원이 더 많이 유입될 것으로 보입니다.

 

■요약
세계 대유행 기간 동안 저축률의 증가는 많은 나라들에서 공통적인 추세였습니다.

미국은 최고점에서 개인 저축률이 33%였습니다.

 

 

3. 대유행이 전 세계 고용에 미치는 영향

 

1년 만에, 세계적인 유행병은 고용에 영향을 미쳤고 다양한 방법으로 일의 성격을 변화시켰습니다.

 

전 세계적으로 일자리 감소가 증가함에 따라, 많은 나라들이 실업률을 유지하기 위해 일자리 유지 계획을 도입했습니다. 동시에, 그들의 직업을 고수하는 많은 사람들의 노동 시간은 줄어들었습니다.

 

참고로, COVID-19가 전 세계적으로 근무 시간에 미치는 부정적 영향은 2009년 글로벌 금융위기로 인한 영향보다 약 4배 더 많았습니다.

 

1) 열심히 일하나요? 아니면 거의 일하지 않나요?

2021년 1월 현재, 전 세계 노동력의 93%가 어떤 종류의 직장 폐쇄 제한이 여전히 시행되고 있는 나라에 살고 있습니다.

 

많은 업종에서 수익이 삭감되는 동안, 대다수의 기업은 실제로 해고를 피했습니다. 그러나 64%의 기업이 임금, 시간 또는 일시 해고 노동자를 줄였습니다.

 

2019년 4분기 대비 2020년 전체 글로벌 근로시간은 8.8% 줄었습니다. 이는 약 2억 5천 5백만 개의 작업에 해당합니다.

 

여러 나라의 노동시간 손실을 살펴보겠습니다.

 

Country 2020 Work Hour Losses Compared to Q4'2019
Peru 27.5%
Honduras 24.3%
Panama 23.5%
Argentina 21.0%
Colombia 20.9%
Bolivia 20.5%
El Salvador 19.4%
Ecuador 17.6%
Costa Rica 17.5%
Nepal 17.4%
Armenia 16.8%
Chile 16.7%
Guatemala 16.4%
Kuwait 16.4%
Dominican Republic 15.5%
Brazil 14.9%
Bahamas 14.8%
Eritrea 14.7%
Turkey 14.7%
Cyprus 14.6%
Azerbaijan 14.1%
Morocco 14.1%
North Macedonia 13.8%
India 13.7%
Venezuela 13.7%
Philippines 13.6%
South Africa 13.6%
Italy 13.5%
Myanmar 13.4%
Portugal 13.4%
Cape Verde 13.3%
Spain 13.2%
Georgia 13.1%
Oman 13.1%
United States Virgin Islands 13.0%
Moldova 12.9%
Slovakia 12.8%
United Kingdom 12.8%
Greece 12.6%
Cuba 12.5%
Guyana 12.5%
Ireland 12.5%
Mexico 12.5%
Bangladesh 12.2%
Uganda 12.2%
Bhutan 11.9%
Suriname 11.8%
Kyrgyzstan 11.7%
Algeria 11.6%
Kazakhstan 11.5%
Maldives 11.4%
Paraguay 11.4%
Jamaica 11.3%
Trinidad and Tobago 11.3%
Uruguay 11.2%
Belize 11.1%
Malaysia 11.1%
Iraq 10.8%
Malta 10.6%
Austria 10.5%
Barbados 10.4%
Jordan 10.4%
Lebanon 10.3%
Eswatini 9.9%
Sri Lanka 9.9%
Saint Lucia 9.8%
Bosnia and Herzegovina 9.7%
Guam 9.6%
Egypt 9.5%
Ethiopia 9.5%
Kenya 9.5%
Qatar 9.5%
Rwanda 9.4%
Canada 9.3%
Congo 9.3%
Libya 9.3%
Saint Vincent and the Grenadines 9.3%
United Arab Emirates 9.3%
Israel 9.2%
Pakistan 9.2%
United States 9.2%
Sudan 9.1%
Zimbabwe 9.1%
Bahrain 9.0%
Liberia 9.0%
Guinea-Bissau 8.9%
Nigeria 8.9%
Sao Tome and Principe 8.9%
Romania 8.8%
Ukraine 8.8%
South Sudan 8.7%
Angola 8.6%
Hong Kong 8.6%
Puerto Rico 8.6%
Equatorial Guinea 8.5%
Russia 8.5%
Uzbekistan 8.5%
Chad 8.4%
France 8.4%
Gabon 8.3%
Saudi Arabia 8.3%
Indonesia 8.2%
Western Sahara 8.2%
Slovenia 8.0%
Montenegro 7.8%
Singapore 7.8%
Syria 7.8%
Gambia 7.7%
Guinea 7.6%
Haiti 7.6%
Serbia 7.5%
Lesotho 7.4%
Tonga 7.4%
Belgium 7.3%
Comoros 7.1%
Madagascar 6.9%
Djibouti 6.8%
Mauritius 6.7%
Democratic Republic of the Congo 6.6%
Afghanistan 6.5%
Botswana 6.4%
Fiji 6.3%
Germany 6.3%
Iceland 6.3%
Senegal 6.3%
Lithuania 6.1%
Bulgaria 6.0%
Tunisia 6.0%
Channel Islands 5.9%
Iran 5.9%
Namibia 5.9%
French Polynesia 5.7%
Croatia 5.5%
Japan 5.4%
Mauritania 5.3%
Vanuatu 5.3%
Hungary 5.2%
Mozambique 5.2%
Sweden 5.2%
Vietnam 5.2%
Malawi 5.1%
Central African Republic 5.0%
Togo 4.9%
Cambodia 4.8%
Samoa 4.8%
Australia 4.7%
Ghana 4.7%
Estonia 4.5%
Thailand 4.5%
Brunei Darussalam 4.4%
North Korea 4.4%
Czech Republic 4.3%
Laos 4.3%
Netherlands 4.3%
Cameroon 4.2%
Côte d'Ivoire 4.2%
China 4.1%
Albania 3.9%
Taiwan 3.9%
Sierra Leone 3.8%
Switzerland 3.8%
Turkmenistan 3.8%
South Korea 3.7%
Luxembourg 3.7%
Nicaragua 3.7%
New Caledonia 3.5%
Poland 3.5%
Denmark 3.3%
Latvia 3.3%
Mali 3.3%
Benin 3.2%
Tajikistan 3.2%
Timor-Leste 2.7%
Burkina Faso 2.6%
Zambia 2.6%
Mongolia 2.5%
Norway 2.5%
Somalia 2.5%
Macau 1.9%
Papua New Guinea 1.8%
Solomon Islands 1.8%
Tanzania 1.8%
Belarus 1.3%
Finland 1.3%
Yemen 1.3%
Niger 1.1%
New Zealand 0.8%
Burundi -0.1%

 

노동 시간의 손실은 남유럽, 남아시아, 아메리카, 카리브해 지역에 가장 큰 영향을 미쳤습니다. 놀랄 것도 없이, 이 지역들은 모두 그들의 경제를 부양하기 위해 관광 및 관광 관련 서비스에 크게 의존하고 있습니다.

 

 

2) 일자리 감소와 미래

그러나 노동시간 손실은 단지 노동시간 감소에서 오는 것이 아닙니다. ILO는 근로시간 손실에 대한 책임을 절반 가량이 실직으로, 절반 가량이 근로시간 단축으로 인해 똑같이 분담할 수 있다고 추산합니다.

 

2020년 전 세계 고용 감소는 1억1400만 개 입니다.

 

하지만, 많은 사람들이 실업자가 아닌 '소극적인 경제활동'으로 여겨져, 전반적인 세계 노동력 참여율을 떨어뜨리고 있습니다.

 

※'소극적인 경제활동'은 사람이 일할 수 없거나 적극적으로 구직활동을 하지 않는 상황을 말한다.

 

2021년에는 근로시간과 일자리의 반등이 예상되지만, 대유행의 영향으로 우리가 일하는 방식, 이용할 수 있는 종류의 일자리는 글로벌 노동력 참여에 더 깊은 장기적 영향을 미칠 것입니다.

 

■요약
전 세계 대유행은 전 세계 평균 노동 시간에 상당한 영향을 미쳤습니다.

2020년에는 2019년 4분기 대비 전 세계 노동시간의 8.8%가 손실되었습니다.

▷2020년 손실된 근로시간은 정규직 2억 5500만 명에 해당합니다.

 

 

4. 대유행 1년 : 데이터 사용량 급증

 

미국인들은 작년에 사무실이 문을 닫았고, 학교가 문을 닫았고, 도시들은 곡선을 평평하게 하기 위해 전면적인 봉쇄에 들어갔기 때문에 집에서 많은 시간을 보냈습니다.

 

이 때문에 미국의 가정 내 데이터 소비가 급증했습니다. 이 그래픽은 2019년 대비 2020년 월평균 데이터 사용량을 알아보겠습니다.

 

1) 월별 데이터 사용량 변화율

2020년 초에 데이터 소비는 주로 스트리밍 박스와 스마트 TV에 의해 2019년에 비해 16% 증가했습니다.

 

그러나 (세계보건기구(WHO)가 공식적으로 COVID-19를 전염병으로 선언한 3월까지는 전년도에 비해 28% 증가하며 사용량이 급증했습니다.

 

 

흥미롭게도 3월 증가폭은 전화(43%), 스마트TV(41%), 스트리밍박스(36%)가 큰 비중을 차지했고, PC/Mac 소비는 비교(9%)가 낮은 증가율을 보였습니다.

 

하지만, 더 많은 미국인들이 4월부터 집에서 PC/Mac을 사용하기 시작했는데, 이는 아마도 원격 근무로 옮겼기 때문일 것입니다. 봄부터 데스크톱 사용 증가율은 약 20-25%를 유지했습니다. 그리고 12월까지 PC/Mac의 사용량은 전년 대비 34% 증가했습니다.

 

2) 장치별 사용

2020년 전체 데이터 소비량은 증가했지만, 사람들의 소비 습관은 그다지 변하지 않았다는 사실에 주목할 필요가 있습니다.

 

 

실제로 기기 간 사용 점유율에 관한 한, 어떤 변화도 볼 수 있는 유일한 것은 스마트 TV와 게임 콘솔이었습니다.

 

적어도 2020년에는 어떤 것들이 비교적 정상적으로 유지되었습니다.

 

■요약
2020년 미국의 평균 가정 내 데이터 사용량은 2019년에 비해 18% 증가했습니다.

대유행 초기 단계인 봄에는 데이터 사용량이 최고조에 달했습니다.

▷2020년에 전체 소비는 증가했지만 기기 간 사용 비율은 상당히 일정했습니다.

 

전체적인 요약

1. 대유행 1년 : 항공 여행 급감

■요약
▷2020년 봄, 세계 여객기의 3분의 2가 이륙하지 못했습니다.

락다운 및 여행 제한은 상업적인 항공 여행에 상당한 영향을 미쳤습니다. 2020년에 업계는 1,185억 달러의 순손실을 예상했습니다.

 

2. 대유행 1년 : 저축률변화

■요약
세계 대유행 기간 동안 저축률의 증가는 많은 나라들에서 공통적인 추세였습니다.

미국은 최고점에서 개인 저축률이 33%였습니다.

 

 

3. 대유행이 전 세계 고용에 미치는 영향

■요약
전 세계 대유행은 전 세계 평균 노동 시간에 상당한 영향을 미쳤습니다.

2020년에는 2019년 4분기 대비 전 세계 노동시간의 8.8%가 손실되었습니다.

▷2020년 손실된 근로시간은 정규직 2억 5500만 명에 해당합니다.

 

4. 대유행 1년 : 데이터 사용량 급증

■요약
2020년 미국의 평균 가정 내 데이터 사용량은 2019년에 비해 18% 증가했습니다.

대유행 초기 단계인 봄에는 데이터 사용량이 최고조에 달했습니다.

▷2020년에 전체 소비는 증가했지만 기기 간 사용 비율은 상당히 일정했습니다.

 

 

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