2022년 11월 30일, OpenAI는 전 세계에 ChatGPT를 소개함으로써 인공지능(AI)의 새로운 시대를 예고했습니다.
인공지능 챗봇은 인간과 같은 철저한 대응으로 사용자들을 놀라게 했습니다. ChatGPT는 다양한 질문을 이해하고 대답하고, 제안을 하고, 에세이와 개요를 조사하고 작성하고, 심지어 농담을 할 수 있었습니다.
이러한 기술 중 많은 부분이 전 세계의 근로자들이 그들의 직업에서 사용하고 있는데, 이것은 질문을 제기합니다: 미래에 어떤 직업이 생성적 AI에 의해 변형되거나 심지어 대체될 것인가?
Harrison Schell의 이 인포그래픽은 2023년 3월 대규모 언어 모델(LLM)의 잠재적 노동 시장 영향과 ChatGPT를 포함한 생성 AI의 다양한 응용에 대한 OpenAI의 연구 결과를 시각화합니다.
OpenAI 워킹 페이퍼는 챗봇 ChatGPT가 운영하는 GPT와 같은 대형 언어 모델에 가장 "적합한" 미국의 산업과 일자리를 구체적으로 조사했습니다.
이 논문의 핵심은 "노출"이 실제로 무엇을 의미하는지에 대한 정의입니다:
따라서 결과에는 인간이 AI를 사용하여 작업을 최적화할 수 있는 작업과 잠재적으로 모두 자동화될 수 있는 작업이 모두 포함됩니다.
OpenAI는 미국 노동력의 80%가 적어도 10%의 업무를 AI가 수행(또는 지원)할 수 있는 직업에 속해 있다는 것을 발견했습니다. 인력의 5분의 1은 업무 업무의 50%가 인공지능의 영향을 받는 직업에 속했습니다.
다음은 인공지능이 직업과 관련된 작업을 수행하는 시간을 최소 50% 줄일 수 있는 AI 중단을 볼 가능성이 있는(또는 이미 볼 수 있는) 직업 목록입니다.
분석은 ChatGPT-4 모델뿐만 아니라 다양한 인간이 만든 모델에 의해 제공되었으며, 두 모델의 결과는 아래와 같습니다:
Jobs | Categorized By | AI Exposure |
---|---|---|
Accountants | AI | 100% |
Admin and legal assistants | AI | 100% |
Climate change policy analysts | AI | 100% |
Reporters & journalists | AI | 100% |
Mathematicians | Human & AI | 100% |
Tax preparers | Human | 100% |
Financial analysts | Human | 100% |
Writers & authors | Human | 100% |
Web designers | Human | 100% |
Blockchain engineers | AI | 97.1% |
Court reporters | AI | 96.4% |
Proofreaders | AI | 95.5% |
Correspondence clerks | AI | 95.2% |
Survey researchers | Human | 84.0% |
Interpreters/translators | Human | 82.4% |
PR specialists | Human | 80.6% |
Animal scientists | Human | 77.8% |
편집자 참고 사항: 이 문서에서는 영향을 받는 일부 작업만 강조합니다. 한 AI 모델은 "완전 노출"된 84개의 추가 일자리 목록을 찾았지만 모두 나열되지는 않았습니다. 한 인간 모델은 목록에 없는 15개의 추가적인 "완전히 노출된" 직업을 발견했습니다.
일반적으로 반복적인 작업, 일정 수준의 데이터 분석 및 일상적인 의사 결정이 필요한 작업은 노출 위험이 가장 높은 것으로 나타났습니다.
당연히, 쓰기, 계산 및 높은 수준의 분석을 포함하는 "정보 처리 산업"은 LLM 기반 인공 지능에 더 많이 노출됩니다. 그러나 이러한 산업 내의 과학 및 비판적 사고 직업은 AI 노출과 부정적인 상관관계가 있습니다.
반면에, 모든 직업이 영향을 받지는 않을 것입니다. 다음은 대규모 언어 모델 AI 중단에 가장 적게 노출된 직업 목록입니다.
Jobs Least Exposed to AI | |
---|---|
Athletes | Short-order cooks |
Large equipment operators | Barbers/hair stylists |
Glass installers & repairers | Dredge operators |
Automotive mechanics | Power-line installers/repairers |
Masons, carpenters, roofers | Oil field maintenance workers |
Plumbers, painters, pipefitters | Servers, dishwashers, bartenders |
당연히 제조, 광업 및 농업과 같은 직접적인 산업은 더 보호받았지만 여전히 위험에 처한 정보 처리 역할을 포함하고 있습니다.
마찬가지로, 직접 서비스 산업도 이러한 종류의 AI 모델의 영향을 최소화할 것으로 예상됩니다. 하지만 곧 인공지능과 싸워야 할 구직자와 산업에 패턴이 나타나기 시작했습니다.
OpenAI는 노동 시장에서 AI 노출과 직업의 필수 교육 수준, 임금 및 직업 훈련 간의 상관 관계를 분석했습니다.
논문은 임금이 높은 직업일수록 LLM 기반 AI에 더 많이 노출된다는 것을 발견했습니다(비록 노출이 높은 저임금 직업도 많았지만).
Job Parameter | AI Exposure Correlation |
---|---|
Wages | Direct |
Education | Direct |
Training | Inverse |
더 높은 교육 학위를 가진 전문가들은 그렇지 않은 전문가들에 비해 AI 영향에 더 많이 노출된 것으로 나타났습니다.
그러나 현장 교육 수준이 높은 직종은 거의 또는 전혀 교육을 받지 않은 직종에 비해 노출된 업무량이 가장 적었습니다.
ChatGPT 및 유사한 AI 기반 모델이 개별 직무 제목에 미치는 잠재적 영향은 직무의 특성, 가능한 자동화 수준, 요구되는 정확한 업무 등 몇 가지 요인에 따라 달라집니다.
그러나 특정 반복적이고 예측 가능한 작업은 자동화될 수 있지만, 창의적인 입력, 문화적 뉘앙스 이해, 사회적 단서 읽기 또는 좋은 판단 수행과 같은 무형의 요소를 필요로 하는 다른 작업은 아직 완전히 손을 뗄 수 없습니다.
그리고 AI 노출은 직업 교체에만 국한되지 않는다는 것을 명심하세요. 작업자가 AI를 활용하여 작업 출력을 가속화하거나 개선하는 작업 전환은 이러한 시나리오 중 많은 경우에 매우 가능성이 높습니다. 이미 일반 AI의 자동화된 대응을 효과적으로 최적화할 수 있는 "AI 위스퍼러"를 위한 채용 광고가 있습니다.
AI 군비 경쟁이 기술 역사상 보기 드문 빠른 속도로 진전됨에 따라 ChatGPT 및 기타 LLM이 일자리와 경제에 미치는 완전한 영향을 보는 데는 그리 오래 걸리지 않을 것으로 보입니다.
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